TF-IDF、词袋模型与特征工程

TF-IDF、词袋模型与特征工程

如标题,TF-IDF与词集词袋模型都是数据预处理中常用的算法,这里介绍一下这两种算法的联合应用。 一. 词集与词袋模型 这个算法的主要作用也就是对文本做单词切分...
K-means在Python中的实现

K-means在Python中的实现

K-means算法简介 K-means是机器学习中一个比较常用的算法,属于无监督学习算法,其常被用于数据的聚类,只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中,...