机器学习库sklearn中svm函数特性详解

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本文可能是你能在网上找到的对svm参数解析最详细的一篇文章。写文源于之前使用到svm做攻击识别,一直纠结于一些函数的参数,对我个人自定义的一些偏好设定无法很好的...
TF-IDF、词袋模型与特征工程

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如标题,TF-IDF与词集词袋模型都是数据预处理中常用的算法,这里介绍一下这两种算法的联合应用。 一. 词集与词袋模型 这个算法的主要作用也就是对文本做单词切分...
K-means在Python中的实现

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K-means算法简介 K-means是机器学习中一个比较常用的算法,属于无监督学习算法,其常被用于数据的聚类,只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中,...
 机器学习常用的分类器比较

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传统的机器学习的监督学习分类分类和回归,分类是争对离散的数据,而回归是争对连续的数据,在数据预处理好的基础上要对数据进行预测,通常采用CV交叉验证来...