最近有点忙,挺长时间没写日志了,整理了一下机器学习数据处理整个阶段可能涉及的东西,分享一下. XMind附件:思维导图...
2018年09月12日
2018年02月09日
时序模型研究
一、研究原因最近一段时间都在做对时序的研究，而这源于在做对攻击payload向量化的时候遇到的一些存在的问题。机器学习中黑白集都必须最终实例化为数组的形式，才能...
2017年10月16日
机器学习库sklearn中svm函数特性详解
本文可能是你能在网上找到的对svm参数解析最详细的一篇文章。写文源于之前使用到svm做攻击识别，一直纠结于一些函数的参数，对我个人自定义的一些偏好设定无法很好的...
2017年10月09日
TF-IDF、词袋模型与特征工程
如标题，TF-IDF与词集词袋模型都是数据预处理中常用的算法，这里介绍一下这两种算法的联合应用。
一. 词集与词袋模型
这个算法的主要作用也就是对文本做单词切分...
2017年09月19日
TensorFlow学习笔记(三)-多层卷积代码理解
之前一段时间做CNN的demo，但是一直不太懂这些代码的原理，后来逐渐理解，这里也写一篇文章做下分享，部分图来自网络，侵权删。
滤波的概念
在理解代码之前，我们...
2017年08月25日
K-means在Python中的实现
K-means算法简介
K-means是机器学习中一个比较常用的算法，属于无监督学习算法，其常被用于数据的聚类，只需为它指定簇的数量即可自动将数据聚合到多类中，...
